2024 年，AI 大模型领域呈现出蓬勃发展的态势，在技术□□□□、应用□□、市场等多个层面都取得了显著进步，深刻改㊣变着诸多行业发展格局。
年初各大厂商聚焦于推出参数量更大□□、能力更强的通用大模型。如智谱 AI ㊣的 GLM-4□□□、Anthropic 的 Claude 3 系列□□□、谷歌的㊣ Ge✅mini 1.5 Pro 等，在语言理解□□、生成□□□、多模㊣态等方面的能力都有大幅提升。
不再局限于传统的算力堆叠，强化学习□□□、知识计算□□□□、符号推理□□□、类脑计算等新型路径不断㊣探索。投入更小□□□□、更垂直的㊣小模型不断涌现，如 OpenAI 的 GPT-4o mini，在降低成本的同时保证了质量。
多模态模型成为重要发展方向，能够整合文本□□□□、图像□□□□、语音等多种形式的数据。在医疗领域可综合分析病历文本□□□□、医学影像和语音记录；在自动驾驶中能融合道路图像□□□□、传感器数据和语音指令等，提高决策的准确性和可靠性。
金融□□□□、医疗□□□、教育等行业出现了大量专门定制的大模✅型项目。如金融领域用于风险评估和投资决策的大模型，医疗领域辅助诊断和疾病预测的大模型，教育领域个性化学习和智能辅导的大模型等，有效提高✅了各行业的效率和服务质量。
以 LLM 为大脑驱动的 AI Agent 成为热门，具有自主理解□□□、感知□□、规划□□□、记忆㊣和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务。微软□□□□、苹果□□□、谷歌□□□□、Op✅enAI 等科技巨头，以及百度□□□□、阿里□□□、腾讯等国内厂商纷纷布✅局，为用户提供更加智能□□□、便捷的服务。
在制造业，智能生产系统借助 AI 实现生产流程自动化与智能化优化，如基于机器视觉的质量检测和智能预测性维护系统。在工业供应链管理方面，实现精准需求预测□□□□、库存优化和物流配送调度，AI 辅助设计工具还可生成创新设计方案，缩短产品研发周期。
《2024 年中国行业大模型市场报告》显示，2023 年中国行业大模型市场规模达 105 亿元，预计 2024 年可达到 165 亿元，同比增长 57%，到 2028 年市场规模有望达到 624 亿元。根据iiMedia Research（艾媒咨询）数据，2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元。
老牌科✅技企业如百度□□□、阿里等凭借技术□□、算力㊣和数据资源占据先发优势，智谱□□、百川等新兴创业公司在特定领域展现竞争力，面壁□□□、秘塔等新势力㊣专注于垂直行业应用等细分领域。同时，企业间通过建立联㊣盟□□□、共享数据㊣资源等方式，共同探索 AI 技术的商业化路径。
为争夺✅市场份额，多家公司下调旗下大模型产品价格，从 “以分计价” 进入 “以厘计价” 阶段，降低了使用门槛，提升了用户接纳度，推动大模型的普及应用。
高性能 AI 芯片供应受限，如英伟达 A100 及以上性能 GPU 被列入管制清单激光光源工作原理，国内企业获取替✅代品 A800 存在缺货和溢价情况，自研 AI 芯片技✅术仍有待突破。
高质量训练数据集不足，数据类型不全面□□、信息可信度不高，且数据呈现碎片化㊣分散状态。同时疾㊣病预测数据集，数据安全和隐私✅保护问题也日益凸显，如何确✅保数据在采集□□、存储□□□□、使用等环节的✅安全是亟待解决的问题。
随㊣着大模型规模不断扩大，其决策过程和输㊣出结果的可解释性变得困难，难以让用户理解和信任。此外，AI 大模型在应用✅过程中还面临伦理道德□□、社会公平等问题，如算法偏见□□□、虚假信息生成等。
总体而言，2024 年 AI 大模型发展成绩斐然，为各行业带来了新的机遇和变革，但也面临着诸多挑战。未来，随着技术的不断创新和突破，AI 大模型有望在更多领域发挥更大的作用，推动社会向智能化方向加速迈进。
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